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生成AIを一度使ってみて、「思っていたより使える」と感じた。
そこまでは進んだのに、その先が続いていない。今日もいつもどおりの手順で仕事をしている——という方は、けっこう多いのではと思っています。
地方の中小企業で社内SEをしています、さかもとです。この記事は、まだ一度も生成AIを使ったことがない人向けではありません。一度使えた人が、そのあとどこで止まるのかという話です。
まだ試したことがないという方は、無料で使えるツールの選び方から先に読んでもらうほうが早いと思います。
生成AIは「一度使えた」ところで止まりやすい
よくある流れはこうです。メールの下書きを書かせてみた、議事録を要約させてみた。「思ったより使える」と感じる。
ところが次の週、同じ作業が来たときには、いつもの手順でそのまま片づけている。開くきっかけが、仕事の側に用意されていないからです。
使い方はもう分かっています。それでも開かなくなるのは、やる気の問題ではないと思っています。1回使えたことと、仕事の中に居場所ができたことは、まったく別だからです。
止まる原因は、教材ではなく地図が無いこと
止まった人が悪い教材を選んだかというと、そういう話でもありません。無料で読める解説記事はいくらでもありますし、質もかなり高い。
問題は、そこではないところにあります。
断片は増えるが、つながらない
記事を読むたびに「こう書くとうまくいく」という断片は増えます。ただ、それは自分が検索した範囲の中だけです。
私自身、指示の書き方については試行錯誤しながら型を作ってきましたが、これも「困ったから調べた」の積み重ねでした。困らなかった領域は、いまも手つかずのまま残っています。
次に何を覚えるかを、自分では決められない
独学のいちばん苦しいところがここです。
自分が何を知らないかは、知らないうちは見えません。だから「次はこれを学ぶべき」という判断が、そもそもできない。結果として、いま使えている使い方をずっと繰り返すことになります。
独学が悪いとは思いません。私はそれで進んできましたし、この記事もその過程で書いています。ただ、独学で埋まるのは「困ったところ」だけで、それ以外は空白のまま残る、という性質はあります。
40代がもうひとつ詰まるのは、お金の出し方
ここからは、20代の学び直しとはっきり事情が違うところです。
「体系的に学ぼう」と考えてスクールを調べ始めると、受講料が数十万円という金額が出てきます。ここで多くの人が止まります。金額そのものより、一括で前払いする形式が40代には重い。
⚠ 一括前払いが40代に重い理由
- 家庭がある場合、この規模の支出は自分ひとりで決められない
- 合わなかったと気づいたときに、途中で止める判断がしづらい
- 「元を取らなければ」という圧力が、学ぶこと自体を苦しくする
3つ目が地味に効きます。前払いした金額を意識しながら学ぶと、うまくいかない日にそのまま罪悪感が乗ってきます。
月額制で学べる形なら、この構造が変わります。合わなければ止められる前提で始められるので、判断の重さが月々の金額まで下がる。学び直しの入り方としては、40代にはこちらのほうが現実的だと考えています。
社内SEから見た、続く形と止まる形
社内に新しい仕組みを入れるとき、私が機能の説明より先に決めるのは「どの作業の、どのタイミングで開くか」です。そこが決まっていないものは、便利でも毎日の手順に入りません。
生成AIの学び方も、同じ考え方で見ています。
練習ではなく、自分の仕事の中で使うこと。
学習用の課題だけをこなす形だと、課題が終わったところで使う理由も終わります。逆に「毎週月曜の報告資料を作らせる」のように、やらないと困る場所に置けば、仕事が回っている限り使い続けることになります。
私の場合は月曜の朝いちばんの30分をその場所にしています。ここに置くと、続けようと意識しなくても勝手に続きます。
体系を学ぶ場合も、この順番は変わらないと思います。学んだことを翌週の仕事に1つ置く。それができる形かどうかで、続くかどうかが決まります。
具体的な選択肢:「DMM 生成AI CAMP 学び放題」
月額制で生成AIを学べるサービスとして、DMM.comグループが提供している DMM 生成AI CAMP 学び放題 があります。
料金は 月額14,800円(税込16,280円) で、総額200万円相当の約1,000レッスンが学び放題という形です。入会金なし、最低契約期間なし、追加料金なしと案内されています。
学べる内容は、職種別のコースとツール別のコースに分かれています。全コース共通で扱うのは ChatGPT と GPTs です。そのうえで、たとえば生成AIエンジニア向けのコースでは Python や OpenAI API、RAG、GitHub Copilot といった実装寄りの内容まで含まれます。
事務職・営業・人事・企画といった職種の人が生成AIを仕事で使えるようにするためのコースが軸なので、エンジニアではない40代の会社員でも対象から外れません。私が最初に確認したのはここでした。年齢や職種で受けられないという条件は見当たりません。
サポートは、AIチューターへの質問とプロメンターへの相談会を組み合わせる形になっています。独学だと空白のまま残る「次に何を学ぶか」を人に相談できる点が、ここまで書いてきた詰まりに対応する部分です。
無料セミナーは「入口」として使う
いきなり月額で申し込むかというと、それは違うと思います。先に無料セミナーで中身を見てから決めるほうが、納得して始められます。
ただ、セミナーはゴールではありません。ここで生成AIの学び方を体験して、そのうえで学び放題に入って継続的に学ぶ、という順番になります。入るかどうかを判断するための場だと考えておくと、聞くことがはっきりします。
✓ 無料セミナーで確かめておきたいこと
- 自分の職種だと、どのコースから始めるのが実務に近いか
- 週にどのくらいの時間があれば、続けられる設計になっているか
- 学んだことを翌週の仕事に置くまで、どこまで面倒を見てもらえるか
- 続けられなかった場合、いつどうやって止められるか
4つ目は先に聞いておくほうがいいです。止め方が分かっていると、始めるときの判断が軽くなります。
※リンク先は「DMM 生成AI CAMP 学び放題」の公式サイトです。無料セミナーは、月額14,800円（税込16,280円）で学び放題を続けるかどうかを判断するための入口です。
※個人の感想であり、効果を保証するものではありません。
正直に書くと、月額制にすれば続く、とまでは思っていません。続くかどうかを決めるのは、料金の形よりも、学んだことを置く場所を仕事の中に持っているかどうかのほうだと考えています。そこが無いまま形だけ変えても、たぶん同じところで止まります。
それでも、独学で空白のまま残っている領域を埋める手段としては、体系のあるカリキュラムに乗るのが早いはずです。
まとめ
生成AIを1回使えた人が次に詰まるのは、教材ではなく、次に何を学べばいいか分からないことでした。
そして40代の場合、そこに受講料を一括で前払いする重さが乗ります。月額制という形は、この2つ目のほうを軽くします。
どちらを選ぶにしても、順番は同じだと思っています。学んだことを、翌週の仕事のどこかに1つ置く。置き場所を決めてから学び方を選ぶほうが、遠回りに見えて続きます。
